כלי AI לאיתור סימני ההיכר של מחלת האלצהיימר

המחקר, שפורסם בכתב העת Nature Communications, הוא הוכחת מושג לגישה של למידת מכונה להבחנת סמנים קריטיים של המחלה הנוירודגנרטיבית.

חוקרים מאוניברסיטת קליפורניה, דייוויס שבארצות הברית, אמרו חוקי אמילואיד גושי שברי חלבון במוחם של אנשים עם מחלת אלצהיימר שהורסים את חיבורי תאי העצב. (צילום: Thinkstock Images)

חוקרים מצאו דרך ללמד מחשב לאתר במדויק את אחד מסימני ההיכר של מחלת האלצהיימר ברקמת המוח האנושית באמצעות בינה מלאכותית (AI).

המחקר, שפורסם בכתב העת תקשורת טבע , מהווה הוכחת מושג לגישה של למידת מכונה להבחנת סמנים קריטיים של המחלה הנוירודגנרטיבית.

חוקרים מאוניברסיטת קליפורניה, דייוויס (UC דייויס) בארה'ב, אמרו חוקרי אמילואיד גושי שברי חלבון במוחם של אנשים הסובלים ממחלת אלצהיימר.

בדומה לאופן שבו פייסבוק מזהה פרצופים המבוססים על תמונות שצולמו, כלי הלמידה המכונה יכול לראות אם במדגם של רקמת מוח יש סוג כזה של רובד עמילואיד ולעשות זאת מהר מאוד.

הממצאים מצביעים על כך שלמידת מכונה יכולה להגדיל את המומחיות והניתוח של נוירופתולוג מומחה.

הכלי מאפשר להם לנתח פי אלפי נתונים ולשאול שאלות חדשות שלא יתאפשרו עם יכולות עיבוד הנתונים המוגבלות של אפילו המומחים האנושיים המאומנים ביותר.

אנחנו עדיין צריכים את הפתולוג, אמרה בריטני נ דוגר, פרופסור באוניברסיטת UC Davis, ומחברת הראשית של המחקר.

זהו כלי, כמו שמקלדת מיועדת לכתיבה. מכיוון שמקלדות סייעו בכתיבת תהליכי עבודה, פתולוגיה דיגיטלית המשולבת עם למידת מכונה יכולה לסייע בתהליכי עבודה נוירופתולוגיים, אמר דוגר.

היא שיתפה פעולה עם מייקל ג'ייזר, פרופסור באוניברסיטת קליפורניה, סן פרנסיסקו (UCSF), בכדי לקבוע אם הם יכולים ללמד מחשב להפוך את התהליך המייגע של זיהוי וניתוח של לוחות עמילואיד זעירים מסוגים שונים בפרוסות גדולות של אדם שנקטף. רקמת המוח.

קייזר וצוותו תכננו רשת עצבית מתפתלת (CNN), תוכנת מחשב שנועדה לזהות תבניות המבוססות על אלפי דוגמאות שכותרתו על ידי בני אדם.

הצוות פיתח שיטה המאפשרת לו להוסיף הערות או לסמן במהירות עשרות אלפי תמונות מתוך אוסף חצי מיליון תמונות תקריב של רקמות מ -43 דגימות מוח בריאות וחולות.

בדומה לשירות היכרויות מחשב המאפשר למשתמשים להחליק שמאלה או ימינה כדי לתייג את התמונה של מישהו חם או לא, הם פיתחו פלטפורמת אינטרנט שאפשרה לדאגר להסתכל אחת בכל פעם על אזורים מוגדלים מאוד של פלאקים פוטנציאליים ולתייג במהירות מה שראתה שם.

כלי הפתולוגיה הדיגיטלית הזה - שחוקרים קראו לו blob או לא - אפשר לדוגר להעלות הערות ליותר מ -70,000 כתמים, או מועמדים לרבדים, בקצב של כ -2,000 תמונות לשעה.

צוות UCSF השתמש במאגר מידע זה של עשרות אלפי תמונות שכותרתו בכדי לאמן את האלגוריתם שלהם ללמידת מכונות CNN כדי לזהות סוגים שונים של שינויים במוח הנראים במחלת האלצהיימר.

זחל שעיר חום ושחור

זה כולל הבחנה בין מה שנקרא לוחית ליבה ומפוזרת וזיהוי הפרעות בכלי הדם.

החוקרים הראו כי האלגוריתם שלהם יכול לעבד שקופית שלמה של פרוסת מוח שלמה עם דיוק של 98.7 אחוזים, כאשר המהירות מוגבלת רק במספר מעבדי המחשב בהם הם השתמשו.

המאמר לעיל מיועד למטרות מידע בלבד ואינו מהווה תחליף לייעוץ רפואי מקצועי. פנה תמיד להנחיית הרופא או גורם רפואי מוסמך אחר בכל שאלה שיש לך בנוגע לבריאותך או למצב רפואי.