רשום פופולרי
Google AI מראה כיצד עיניים יכולות לחשוף את הסיכון להתקף לב
מחלות לב וכלי דם הן גורם המוות העיקרי בעולם וחוקרים יודעים שגורמי אורח חיים הכוללים פעילות גופנית ותזונה בשילוב גורמים גנטיים, גיל, מוצא אתני ומין תורמים לכך.
AI מציע לנו את הפוטנציאל לבדיקות חדשות, פחות פולשניות לבריאות הלב - ניבוי תוצאות לב וכלי דם מתמונות רשתית עם ראייה ממוחשבת - מעודדות תוצאות מוקדמות. (מקור: תמונת קובץ) הכרת הסיכון להתקף לב או שבץ יכולה בקרוב להפוך לפשוטה כמו בדיקת עיניים כפי שחוקרים בגוגל ובזרוע הבריאות-טק שלה אכן מצאו כי בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) יכולים לסייע בזיהוי אותות לב מחלות באמצעות תמונות רשתית.
AI מציע לנו את הפוטנציאל לבדיקות חדשות ופחות פולשניות לבריאות הלב - חיזוי תוצאות לב וכלי דם מתמונות רשתית עם ראייה ממוחשבת - מעודדות תוצאות מוקדמות!
המחקר, שפורסם בכתב העת Nature Biomedical Engineering, הראה כי למידה עמוקה המיושמת על תמונת פונדוס ברשתית, תצלום הכולל את כלי הדם של העין, יכולה לנבא גורמי סיכון למחלות לב - מלחץ דם ועד מצב עישון.
האלגוריתם שהפיקו החוקרים יכול אפילו לעזור לחזות את התרחשותו של אירוע קרדיווסקולרי עתידי עתידי, בהתאמה לאמצעים הנוכחיים, אמר מייקל מק'קונל, ראש חידושים בתחום בריאות הלב וכלי הדם בווארי בפוסט בבלוג.
מחלות לב וכלי דם הן גורם המוות העיקרי בעולם וחוקרים יודעים שגורמי אורח חיים הכוללים פעילות גופנית ותזונה בשילוב גורמים גנטיים, גיל, מוצא אתני ומין תורמים לכך.
עם זאת, הם לא בדיוק יודעים כיצד גורמים אלה מסתכמים אצל אדם מסוים, ולכן אצל חלק מהחולים זה הופך להיות חיוני לבצע בדיקות מתוחכמות, כמו סריקות CT סידן כליליות, כדי לסייע לריבוד טוב יותר של הסיכון לאדם להתקף לב או התקף לב. שבץ ואירועי לב וכלי דם אחרים.
הפרח הכי יפה עלי אדמות
במחקר זה, תוך שימוש באלגוריתמים של למידה עמוקה שהוכשרו על נתונים של 284,335 חולים, הצליחו החוקרים לחזות גורמי סיכון קרדיווסקולאריים מתמונות רשתית ברמת דיוק גבוהה להפליא לחולים משני מערכי נתונים עצמאיים של 12,026 ו -999 מטופלים.
המחקר מצא כי האלגוריתם יכול להבחין בין תמונות הרשתית של מעשן לבין תמונות של לא-מעשן.
בנוסף, בעוד הרופאים בדרך כלל יכולים להבחין בין תמונות הרשתית של חולים עם לחץ דם חמור לבין מטופלים רגילים, האלגוריתם שלנו יכול ללכת רחוק יותר לחזות את לחץ הדם הסיסטולי בטווח של 11 מ'מ כספית בממוצע לחולים בסך הכל, כולל אלה עם וללא דם גבוה. לחץ, אמרה מחברת המחקר לילי פנג, מנהלת מוצר, צוות המוח של Google.
אחד ההיבטים המרגשים של מחקר זה הוא הדור של 'מפות קשב' להראות אילו היבטים ברשתית תרמו ביותר לאלגוריתם, ובכך לספק חלון ל'קופסה השחורה 'הקשורה לעתים קרובות ללמידת מכונות, מק'ונל, שהוא גם מחבר משותף של המחקר, אמר.
זה יכול לתת לרופאים ביטחון רב יותר באלגוריתם, ולספק תובנות חדשות לגבי תכונות רשתית שלא היו קשורות בעבר לגורמי סיכון קרדיווסקולאריים או לסיכון עתידי, אמר מק'קונל.
הממצאים מצביעים על כך שתמונה פשוטה ברשתית יכולה לסייע יום אחד להבין את בריאות כלי הדם של המטופל, המפתח לבריאות הלב וכלי הדם.
זה מבטיח, אך מחקר מוקדם - יש לבצע עבודה נוספת כדי לפתח ולאמת את הממצאים הללו על קבוצות חולים גדולות יותר לפני שזה יכול להגיע למסגרת קלינית, הוסיף מק'קונל.
פרפר כתום ושחור עם כתמים לבנים